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Die Grünen Piraten - Diebstahl der Bienenvölker (Böckmann, Corinna / Poßberg, Andrea)
Die Grünen Piraten - Diebstahl der Bienenvölker
Autor Böckmann, Corinna / Poßberg, Andrea
Verlag Südpol Verlag
Sprache Deutsch
Mediaform Adobe Digital Editions
Erscheinungsjahr 2019
Seiten 128 S.
Artikelnummer 30350987
Verlagsartikelnummer 978-3-943086-72-0
ISBN 978-3-943086-72-0
Plattform EPUB
Reihe Die Grünen Piraten
Kopierschutz Wasserzeichen
CHF 10.30
Zusammenfassung
Focusing on the application of membranes in an engineering context, this hands-on computational guide makes previously challenging problems routine. It formulates problems as systems of equations solved with MATLAB, encouraging active learning through worked examples and end-of-chapter problems. The detailed treatments of dead-end filtration include novel approaches to constant rate filtration and filtration with a centrifugal pump. The discussion of crossflow microfiltration includes the use of kinetic and force balance models. Comprehensive coverage of ultrafiltration and diafiltration processes employs both limiting flux and osmotic pressure models. The effect of fluid viscosity on the mass transfer coefficient is explored in detail, the effects of incomplete rejection on the design and analysis of ultrafiltration and diafiltration are analysed, and quantitative treatments of reverse osmosis and nanofiltration process analysis and design are explored. Includes a chapter dedicated to the modelling of membrane fouling.
Bayesian methods are being increasingly employed in many different areas of research in the physical sciences. In astrophysics, models are used to make predictions to be compared to observations. These observations offer information that is incomplete and uncertain, so the comparison has to be pursued by following a probabilistic approach. With contributions from leading experts, this volume covers the foundations of Bayesian inference, a description of computational methods, and recent results from their application to areas such as exoplanet detection and characterisation, image reconstruction, and cosmology. It appeals to both young researchers seeking to learn about Bayesian methods as well as to astronomers wishing to incorporate these approaches in their research areas. It provides the next generation of researchers with the tools of modern data analysis that are already becoming standard in current astrophysical research.